GigaChat 2.0 и YandexGPT 4 обе относятся к новому поколению российских LLM с сильно прокачанным качеством и длиной контекста, но GigaChat заметно сильнее в мультимодальности и глубокой интеграции в экосистему Сбера, тогда как YandexGPT 4 чаще выбирают для маркетинга, контента и интеграций через Yandex Cloud.
Ключевые отличия по возможностям
- Контекст и качество ответов
- GigaChat 2.0: контекст увеличен примерно до 200 страниц А4, модели нового поколения лучше следуют инструкциям и на 25–50% лучше решают рабочие задачи по сравнению с прошлым поколением.
- YandexGPT 4: обрабатывает до 60 страниц текста (в 4 раза больше предыдущей версии), качество ответов Pro‑версии в среднем на 70% выше, чем у прошлой модели, по открытым вопросам «вплотную» подходит к уровню GPT‑4o.
- Мультимодальность
- GigaChat 2.0: умеет анализировать изображения, извлекать из них текст, работать с аудио до 60 минут, расшифровывать и кратко пересказывать записи, а также генерировать музыку и песни (до 3 минут).
- YandexGPT 4: фокус на тексте и коде; мультимодальные сценарии чаще реализуются через связку с другими ИИ‑сервисами Яндекса (поиск, реклама, облачные инструменты), но сама базовая модель описана как тексто‑центричная.
- Актуальность данных
- GigaChat 2.0: умеет работать с актуальными данными из интернета, добавляет ссылки на источники, что снижает уровень «галлюцинаций».
- YandexGPT 4: в бизнес‑описании упор на рассуждения и обработку больших объёмов текста; актуальность данных обеспечивается через облачные интеграции и подключение внешних сервисов, а не явно встроенный веб‑поиск.
Подход к задачам и «характер» моделей
- Для строгих бизнес‑задач
- Обзоры LLM 2025 года отмечают, что GigaChat воспринимается как более «формальный и логичный» инструмент: его часто используют для писем, регламентов, клиентской поддержки и внутренних документов.
- YandexGPT при этом описывают как более «разговорный» и креативный, что хорошо работает в маркетинге, соцсетях и креативных задачах.
- Reasoning и сложные запросы
- YandexGPT 4 специально обучен «рассуждать» — разбивать задачу на несколько шагов и решать их последовательно, что увеличивает точность в аналитических задачах и разборе сложных обращений.
- GigaChat 2.0 делает акцент на глубине анализа запроса и структурировании ответа, но в официальных материалах Сбера сильнее подсвечены практические сценарии (аудио, изображения, голосовые ассистенты), чем именно цепочки рассуждений.
Модели внутри линейки и тарифная логика
- GigaChat 2.0
- Линейка: Lite, Pro, MAX.
- GigaChat 2 Lite по качеству догнал прошлую Pro‑версию, GigaChat 2 Pro по уровню близок к прежнему MAX, а GigaChat 2 MAX — новый флагман с максимальным качеством и глубиной ответов.
- Такое деление удобно, если нужно масштабировать нагрузку и балансировать цену/качество (Lite для массовых задач, Pro/MAX для критичных сценариев).
- YandexGPT 4
- Линейка: Pro и Lite.
- YandexGPT 4 Pro превосходит прошлое поколение в 70% кейсов по качеству, Lite показывает результаты, близкие к прошлому флагману, но с более высокой скоростью ответа.
Интеграции и экосистема
- GigaChat 2.0 (Сбер)
- YandexGPT 4 (Яндекс)
- Глубоко интегрирован в Yandex Cloud: через него решают задачи сортировки обращений клиентов, анализа резюме, ответов по документации и др.
- Планируется и частично реализована генерация команд для сторонних приложений (например, сервисов авиабилетов), что делает модель удобной для построения сложных цепочек автоматизации.